Je suis Maitre de Conferences en Informatique a l'IUT de Bayonne et du Pays Basque, Universite de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA), et membre du laboratoire LIUPPA (equipe T2I).
J'ai obtenu mon doctorat en 2024 dans le cadre d'une cotutelle transfrontaliere entre l'UPPA (LIUPPA, equipe T2I) et l'Universite du Pays Basque (Centre HiTZ, groupe Ixa), sous la direction de Christian Sallaberry et Rodrigo Agerri, avec la mention Excellent Cum Laude.
Ma these portait sur la conception d'un framework generique pour la collecte, le traitement, l'analyse et la visualisation de donnees issues des reseaux sociaux, adaptable a differents domaines d'application (tourisme, politiques publiques, transport, etc.) grace a l'utilisation de representations semantiques.
Depuis 2025, je m'interesse a la problematique du surtourisme et aux solutions informatiques permettant d'en limiter l'impact : systemes de recommandation explicables, decouverte de POIs meconnus et itineraires alternatifs. J'ai ete laureat du programme Japan Society for the promotion of Science Summer Fellowship a l'Universite de Kyushu (Fukuoka, Japon, ete 2025).
Mes thèmes de recherche couvrent la recherche d'information, le machine learning, le traitement automatique du langage, les réseaux sociaux, les trajectoires multidimensionnelles, la visualisation de donnees et la proxémique.
Methodologies iteratives et generiques pour construire des jeux de donnees de qualite a partir des reseaux sociaux, adaptables a differents domaines.
Recherche de methodes optimales (LLM, MLM, few-shot) et quantite d'exemples annotes necessaires pour extraire concepts, localisations et sentiments.
Conception d'indicateurs generiques et adaptatifs pour analyser les interactions et dynamiques sociales dans differents domaines, avec notamment des applications inspirees de la proxemique.
Tableaux de bord interactifs pour des utilisateurs non-specialistes, facilitant l'interpretation de donnees multidimensionnelles issues du web social.
Knowledge-Based Systems, Elsevier, 2025
EACL 2024 System Demonstrations
Social Network Analysis and Mining, Springer, 2024