Themes de recherche

Recherche d'Information Machine Learning Traitement Automatique du Langage Reseaux sociaux Trajectoires multidimensionnelles Visualisation de donnees Proxemique

Projet de recherche

2025 – 2028
En cours

CHORAL SlowTourism

Bourse CHORAL UNITA — Co-encadrement de these doctorale

Ce projet s'inscrit dans le cadre de la these menee par la doctorante Adriana Pompejano, que je co-encadre. Inscrite dans le programme doctoral europeen CHORAL coordonne par l'UPPA, cette these est realisee en co-tutelle entre l'Universite de Pau et des Pays de l'Adour et l'Universite de Brasov, toutes deux membres de l'alliance UNITA.

Ce travail vise a analyser et a mieux comprendre les impacts de la pression anthropique sur les destinations touristiques, notamment dans les regions de montagne, et a etudier dans quelle mesure le slow tourisme pourrait contribuer a la valorisation de points d'interet meconnus et a l'attenuation du surtourisme.

Les zones de montagne attirent aujourd'hui 15 a 20 % des touristes mondiaux, tout en abritant un quart de la biodiversite terrestre, ce qui en fait des environnements extremement sensibles. Les problematiques de surtourisme y sont souvent exacerbees : congestion des sentiers, capacite limitee des refuges, risques naturels, et enjeux de respect culturel.

L'hypothese centrale est que l'integration de lieux peu connus dans une politique de marketing touristique adaptee aux zones montagneuses pourrait repondre aux enjeux du surtourisme, en redistribuant les flux et en renforcant la durabilite des pratiques.

Defis scientifiques
  • Collecter un ensemble riche d'informations sur les POIs moins connus (observations de terrain, enquetes, reseaux sociaux, Open Data, IA)
  • Agreger et structurer les donnees pour proposer une vision integree du territoire et etablir des correspondances entre POIs populaires et meconnus
  • Definir des strategies marketing innovantes pour promouvoir ces lieux meconnus et encourager le slow-tourisme
  • Adapter et valoriser ces strategies dans differents contextes montagneux (Pyrenees, Transylvanie, Alpes)
Personnes impliquees

S. Laborie (co-directeur), B. Tescasiu (co-directrice), M. Masson (co-encadrant), C. Sallaberry (co-encadrant), P. Roose (co-encadrant)

Slow Tourism Montagne NLP Surtourisme UNITA
2026 – 2029
En cours

TRAME — Femmes transpyrénéeennes : mémoire et territoire

Interreg POCTEFA 2021–2027 — Collaboration ALTER (UPPA), Universite de Saragosse

Le projet TRAME repose sur un partenariat transfrontalier reunissant acteurs academiques et culturels en France et en Espagne. Coordonne par l'Universite de Pau et des Pays de l'Adour (ALTER) en tant que chef de file, il associe l'Universite de Saragosse (UNIZAR) ainsi que les structures culturelles P'tite Lumiere & Cie (Toulouse) et Adhoc Gestion Cultural SL (Zaragoza) dont les expertises complementaires couvrent la recherche, la mediation culturelle et la valorisation patrimoniale.

Le projet est cofinance principalement par le Fonds europeen de developpement regional (FEDER) dans le cadre du programme Interreg POCTEFA 2021–2027. Il se deploie sur une duree de trois ans, du 5 janvier 2026 au 5 janvier 2029.

Mon implication

Conception de visualisations interactives pour valoriser aupres du grand public les recits et temoignages multidimensionnels (spatiaux, temporels, thematiques) collectes dans le cadre du projet, afin de rendre accessible et explorable ce patrimoine memoriel transfrontalier.

Interreg POCTEFA Transfrontalier Patrimoine Visualisation FEDER
2026 – 2027
En cours

DEMOS — Democracy and Ethics through Monitoring and Oversight of Supply chains

UNITA Starting Grant — Collaboration Universite de Turin

Le projet DEMOS promeut la democratie et l'ethique en renforcant les mecanismes de suivi et de controle des chaines d'approvisionnement, favorisant ainsi des pratiques commerciales responsables qui soutiennent les droits humains et un developpement societal inclusif.

L'acronyme DEMOS s'inspire du terme grec ancien Demos (δημος), qui signifie « le peuple » et qui est a l'origine du mot democratie. En faisant reference a Demos, le projet souligne son fondement conceptuel dans une gouvernance centree sur les personnes et fondee sur les droits.

Triple objectif de recherche
  • Etablir les connaissances actuelles et elaborer une taxonomie des risques et impacts sur les droits humains, ainsi qu'un cadre pour le devoir de diligence en matiere de droits humains dans la chaine d'approvisionnement, grace a une analyse documentaire exhaustive et a des etudes de cas
  • Developper des outils pratiques pour les entreprises et les parties prenantes, notamment un tableau de bord numerique permettant d'identifier et de suivre les risques et impacts sur les droits humains tout au long de la chaine d'approvisionnement
  • Renforcer les societes inclusives en developpant les capacites par la formation et la diffusion des connaissances, afin que les entreprises et leurs partenaires puissent mettre en oeuvre efficacement les conclusions du projet et ameliorer leurs pratiques en matiere de droits humains
Droits humains Supply chain Dashboard Ethique UNITA
2025 – 2026
En cours

AVIZONS — Caracteriser l'evolution de la biodiversite marine (exploitee et non exploitee) a differentes echelles spatiales complementaires pour anticiper des changements - cas d'etude : quartier maritime de Bayonne

Projet CA Pays Basque — Partenariat IFREMER, INRAE, UPPA

Le projet AVIZONS vise a caracteriser l'evolution de la biodiversite marine, qu'elle soit exploitable ou non, a travers differentes echelles spatiales. L'objectif principal est d'anticiper les changements environnementaux en s'appuyant sur un cas d'etude centre sur le quartier maritime de Bayonne et le Golfe de Gascogne.

Objectifs du projet
  • Etudier l'evolution de la biodiversite marine a travers des analyses a differentes echelles spatiales
  • Associer les professionnels de la peche aux travaux scientifiques afin d'ameliorer l'anticipation des changements environnementaux
  • Concevoir des outils de communication des resultats facilitant la prise de decision pour les gestionnaires et usagers
Mon implication
  • Participation dans le work package dedie aux aspects informatiques, visant a concevoir des outils de visualisation pour communiquer les resultats
  • Encadrement d'un groupe d'etudiants en informatique pour developper des representations visuelles innovantes (situation actuelle de la biodiversite, tendances futures, evolutions des reglementations)
  • Collaboration avec les biologistes pour integrer et exploiter les donnees collectees
Biodiversite marine Visualisation IFREMER INRAE Hackathon
Ete 2025
Termine

DiscoverPOIs

Bourse JSPS Summer FellowshipUniversite de Kyushu (Fukuoka, Japon)

Le projet DiscoverPOIs (Explainable Recommender System to Promote Lesser-Known POIs for Sustainable Tourism and Small Municipality Revitalization) est realise en collaboration avec le laboratoire MINE de l'Universite de Kyushu et vise a developper un systeme de recommandation explicable qui identifie et promeut des points d'interet meconnus (Lesser-Known POIs) pour favoriser un tourisme plus durable et contribuer a la revitalisation des petites municipalites.

L'essor du surtourisme entraine une surfrequentation, des impacts environnementaux negatifs, une pression excessive sur les infrastructures locales et une deterioration de l'experience des visiteurs. A l'inverse, de nombreux territoires moins connus, pourtant riches en patrimoine, restent sous-exploites.

Notre approche vise a valoriser ces lieux comme des destinations attractives a part entiere. En exploitant des donnees heterogenes issues de capteurs, de reseaux sociaux, d'Open Data et d'autres sources, le systeme propose des itineraires personnalises combinant POIs connus et meconnus, optimises en fonction des preferences des voyageurs, de leurs contraintes (temps, budget, accessibilite) et du contexte en temps reel (meteo, saison, etc.).

Innovations cles
  • Methode de generation d'itineraires equilibres entre POIs connus et meconnus, resolvant le probleme du demarrage a froid (cold-start problem)
  • Integration de l'Intelligence Artificielle Explicable (XAI) pour justifier chaque recommandation
  • Informations sur les coutumes locales, reglementations et securite (notamment en cas de catastrophes naturelles)

Plus d'informations ici.

Recommandation XAI JSPS Tourisme durable Cold-start
2021 – 2024
Termine

APs — Augmented Proxemic Services

Bourse transfrontaliere CA Pau Bearn PyreneesE2S UPPA — These de doctorat

Le projet APs constitue mon projet de these, finance par la Communaute d'agglomeration Pau Bearn Pyrenees et E2S UPPA. Son objectif est de proposer un cadre de travail (framework) adaptable pour le traitement et l'analyse de donnees issues des reseaux sociaux dans des domaines d'application semantiquement definis (via des ontologies ou des thesaurus), en se concentrant sur la region frontaliere multilingue du Pays Basque.

These en cotutelle entre l'UPPA (LIUPPA, equipe T2I) et l'Universite du Pays Basque (Centre HiTZ, groupe Ixa), sous la direction de Christian Sallaberry et Rodrigo Agerri.

Objectifs de recherche
  • Proposer des methodologies pour aider les decideurs de divers domaines d'application a obtenir des informations et indicateurs a partir des reseaux sociaux
  • Cadre de travail adaptable a differents domaines et independant de sources de donnees specifiques
  • Resultats exploitables par des utilisateurs non-specialistes en informatique (offices de tourisme, conseils municipaux, etc.)
Mes contributions
  • Methodologie formelle pour construire des jeux de donnees multidimensionnels a partir des reseaux sociaux : pipeline iteratif et incremental applique a plusieurs flux de donnees, integrant des retours humains et des mecanismes automatiques de feedback pour ameliorer la qualite
  • Etude comparative des techniques d'extraction d'information (sentiment, entites nommees spatiales, concepts thematiques fins) : approches basees sur des regles et apprentissage automatique (transfert, zero/few-shot, EntLM, SetFit, PET, etc.) avec divers LLMs (Mistral, LLaMA 2, GPT 3.5, FlanT5, GoLLIE) et MLMs (BERT multilingue, XLM-RoBERTa)
  • Indicateurs modulaires et adaptatifs reinterpretant la theorie de la proxemique pour l'analyse des reseaux sociaux : redefinition formelle des dimensions proxemiques (Distance, Identite, Localisation, Mouvement, Orientation — DILMO) pour les interactions numeriques, et mesures de similarite proxemique modulaires
  • TextBI, un tableau de bord interactif concU pour visualiser des indicateurs multidimensionnels sur les reseaux sociaux (spatiale, temporelle, thematique, sentimentale, etc.), evalue en collaboration avec la chaire OPTIMA

Voir la demonstration video de TextBI

These Proxemique Reseaux sociaux Multilingue NLP TextBI
2021
Termine

DA3T — Dispositif d'Analyse des Traces numeriques pour la valorisation des Territoires Touristiques

Projet Region Nouvelle-Aquitaine — Stage de recherche Master

Le projet DA3T (Dispositif d'Analyse des Traces numeriques pour la valorisation des Territoires Touristiques) est un projet multidisciplinaire (informatique et geographie) visant a developper un systeme d'analyse de traces de mobilite multidimensionnelles, a la fois en exterieur et en interieur (musees), afin de fournir des outils aux decideurs locaux pour la gestion et la promotion des zones touristiques.

Stage de recherche (8 mois) realise en co-encadrement entre le LIUPPA (UPPA) et le L3i (La Rochelle Universite).

Objectifs de recherche
  • Proposer des outils et methodes pour l'analyse de traces numeriques multidimensionnelles, en impliquant les utilisateurs finaux dans une demarche participative
  • Examiner si l'analyse des traces numeriques peut reveler de nouvelles pratiques spatiales et ouvrir la voie a des formes innovantes d'organisation des espaces touristiques
Mes contributions
  • Nouveau modele multi-niveaux et multi-aspects pour l'analyse des trajectoires semantiques : enrichissement de trajectoires avec des dimensions spatiale, temporelle et thematique, experimentes sur des jeux de donnees varies (FourSquare NY, visiteurs La Rochelle, migration de pelicans)
  • Plateforme ETL (Extract, Transform, Load) dediee au traitement des traces de mobilite : l'une des premieres plateformes ETL specifiquement orientees mobilite, permettant aux geographes d'integrer automatiquement de nombreuses traces via des chaines de traitement modulaires construites graphiquement
  • Modules de visualisation 3D : cube spatio-temporel personnalisable, cartes de chaleur multimodes et modules d'enrichissement des trajectoires semantiques exploitant des donnees ouvertes (OpenStreetMap)

Voir la demonstration video de MobilityETL

ETL Trajectoires semantiques Geomatique Mobilite Visualisation 3D

Competences

Langages et technologies

  • Python — Pandas, spaCy, NLTK, Folium, Matplotlib, BeautifulSoup
  • C# / .NET — WPF, WinForms, XAML, ASP.NET, Azure Batch, Azure Blob Storage
  • Java — JavaFX, Android (Java & Kotlin)
  • C++ / C / Makefile
  • Web — PHP, HTML, CSS, JavaScript, Three.js, Plotly, Cytoscape, Leaflet
  • Bases de donnees — MySQL, SQLite, SQL Server, MongoDB

Machine Learning & NLP

  • LLMs — Mistral, LLaMA 2, FlanT5, GPT 3.5, GoLLIE
  • MLMs — BERT multilingue, XLM-RoBERTa, Twitter-XLM-RoBERTa
  • Frameworks — HuggingFace Transformers, SetFit, PET

Methodologies et outils

  • Agile, Scrum, Kanban, POO, TDD
  • Visual Studio, VS Code, PyCharm, IntelliJ IDEA
  • Overleaf, QGIS, PowerBI
  • Bash / Linux, PowerShell, LaTeX, UML / OCL

Autres competences

  • Gestion du temps, Travail en equipe
  • Resolution de problemes, Documentation
  • Redaction d'articles scientifiques
  • Anglais courant et technique